本文针对电加热变压器高压侧过零调功过程中出现的励磁涌流问题，基于 MATLAB 平台搭建仿真模型，系统探究触发角、铁芯剩磁、负载率及负载性质等关键因素对带载工况下励磁涌流的影响规律，并对过零调功时一次侧电流与铁芯磁通的变化特性进行定量、定性分析。研究结果表明：负载性质对涌流影响显著，负载的感性无功分量会加剧励磁涌流，而容性无功分量可在一定程度上削弱涌流，当合闸角超前 90°时，励磁涌流就可完全消除。此外，涌流抑制方法，选相控制复杂度较高，涌流抑制效果好；软启动控制操作简便，会产生大量奇次谐波。

中部某大型炼化企业 17 号罐区某台减压渣油储罐罐底发生泄漏，为详细掌握储罐底腐蚀穿孔原因，采取有效防护措施降低储罐腐蚀泄漏风险。本文以减压渣油罐罐底腐蚀为例，详细分析了造成储罐罐底点腐蚀穿孔产生机理及诸多原因，并有的放矢地提出了具体防护对策，以提高储罐的安全运行水平。

针对在役原油储罐泄漏事故中风险定量化不足等问题，引入泊松过程与连续物理模型相结合的数学方法，首先假设泄漏事件发生次数服从泊松分布，以年期望溢油体积为核心风险指标，结合孔口出流方程对不同泄漏情景下的泄漏后果进行定量建模，并对关键参数开展敏感性分析。研究表明：小孔泄漏发生频率较高但单次后果有限，其风险贡献主要表现为长期累积效应；破裂泄漏虽发生概率较低，但单次溢油体积巨大，是主导总体风险水平和不确定性的关键因素，敏感性分析显示破裂泄漏年发生率和泄漏持续时间对风险水平具有显著放大作用。

由于上游站场工艺限制， KL 输气管道时常携带部分烃液运行，加之沿线地形起伏显著，导致管道低洼处易发生积液，严重威胁管道及下游站场的平稳安全运行。为此，提出一种湿气管道积液预判分析方法：基于 HYSYS 建模，参照出站天然气实测烃露点与水露点，复配出站气组分数据；通过相态分析明确全线存在天然气凝液析出可能，且凝析油占主导、凝析水极少。结合管道积液临界倾角分析发现，近期临界倾角逐渐增大，在起点至 2# 阀室段内，实际倾角大于临界倾角的顺气流上坡段易形成积液；即便输送量提升至设计值，仍无法完全避免积液产生。本研究结果可为该管道的生产运行与安全管理提供重要参考。

近年来随着码头进出厂重整料与石脑油的装卸频次不断加大，金属软管的泄漏频次也随之增加且腐蚀形态多以点蚀为主。据不完全统计，近 5 年来码头金属软管的泄漏大于 10 次，给临江安全生产造成极大隐患。经过现场判断以及实验数据分析判定 Cl- 在金属软管波谷处的积聚导致浓度上升是造成其腐蚀的主要原因。通过现场分析以及电化学实验、挂片实验等方式验证了 Cl- 浓度的增加使得金属软管发生腐蚀失效且腐蚀多发生在金属软管的波谷处。通过实验数据分析提出了对于金属软管的防腐措施、延缓其使用年限。

中韩（武汉）石油化工有限公司 1# 焦化装置，设计加工负荷 100 万吨 / 年，以常减压渣油、催化油浆为主要加工原料，并回炼全厂重污油。分馏塔长时间运行导致顶循系统结盐严重，顶循系统管线、冷换设备及分馏塔顶塔盘、浮阀均出现不同程度的腐蚀。针对 1# 焦化装置顶循系统长期存在的铵盐结晶和腐蚀问题进行了研究，提出在顶循环回流泵后加装钐钴铵盐处理器对分馏塔顶循环油进行处理。结果表明，钐钴铵盐处理技术对分馏塔顶循系统，能有效的将顶循油中的铵盐转移到污水中，阻止了氯化铵铵盐在顶循系统中的结晶沉积，降低分馏塔顶部的腐蚀，延长装置稳定使用的周期。

当前我国危化品道路运输事故频发，为减少其事故的发生、加强系统安全性，本文针对事故预测问题，依据收集的事故数据，应用改进粒子群算法优化的 BP 神经网络模型，预测我国危化品道路运输事故严重程度，并探究其事故发生的原因。结果显示，危化品道路运输在凌晨时段、能见度差或有雾等恶劣情形，且运输爆炸品、易燃液体类危化品时，更易发生严重事故。实例验证，PSO-BP神经网络模型平均预测准确率达 84.9%，能较好修正单一模型误差。该研究可为危化品道路运输安全与运行趋势分析判断提供更加可靠数据依据，为事故防控方案与决策提供帮助。

在“双碳”战略背景下，绿色低碳转型是炼化企业突破发展瓶颈、提升综合竞争力的必然路径。本文基于实地调研与工程实践，以 E 炼化企业为研究对象，系统梳理并阐述了其绿色转型的核心实践路径，涵盖生产端改造、产品端升级、能源资源协同及保障体系建设 4 个层次。 E 炼化企业的绿色转型工程策略实际应用表明，企业综合能耗、碳排放总量及污染物排放水平均实现显著下降，达到行业先进水平。本研究将炼化行业绿色转型诉求落实为具象化、可操作的实践方案，为炼化企业绿色转型工程策略的完善与落地提供指导和参考，为同类企业转型提供借鉴。

为推进安全生产双重预防体系建设，进一步提升化工企业项目 HSE 管理水平，本文提出模糊结构熵权法，以某化工企业项目 HSE 管理为例，建立了基于规章制度、 HSE 费用投入、隐患管控及维护管理四方面的 HSE 专用风险评价指标体系，形成了基于结构熵权法的 HSE 管理风险评价方法。该方法通过引入结构熵权法量化了指标数据的不确定性，科学分配各指标权重，避免主观赋权的片面 性或客观赋权忽略指标内在结构关系的局限性。结果表明，该化工企业项目 HSE 管理风险评价分值为93 分，安全风险等级为低风险，结果符合现场实际，为现场 HSE 管理提供了技术支持。

在“一带一路”倡议深入推进与国际工程合作持续深化的背景下，境外项目人员面临跨区域、多维度的复杂安全风险，跨文化认知差异更增加了管理难度。围绕境外项目人员安全保障需求，结合多区域项目案例，从体系设计、内容开发、形式创新、现场执行及效果评估等维度，系统构建跨文化安全培训实施框架。通过精准风险适配、定制内容开发、多元形式创新与协同执行机制，推动安全培训从理论到技能的全流程覆盖，为提升人员安全意识与应急能力、降低项目安全风险提供可复制的技术路径与实践范式。

在东海油气资源开发与增储上产持续推进背景下，业主海上平台与陆地终端运维业务不断增加，公司现有生产场地资源利用已近饱和，场地扩租受成本、区域位置及采办多重限制。引入精益化管理理念，以消除浪费、创造价值为核心，系统性开展设施修造升级与空间布局优化，全面落地可视化与“6S”管理，推动物资管控标准化、员工行为规范化，构建全员参与、持续改进的长效机制。上述举措实现人、物、环境深度协同与高效匹配，在大幅提升企业运营效率与经济效益的同时，全面强化现场安全管控能力，推动安全管理水平实现跨越式提升。

杜邦安全理念强调源头预防、全员参与和持续改进，与炼化行业高风险特性高度契合。以杜邦安全理念为核心，深入探讨其在炼化企业安全管理中的实践路径与优化策略。系统分析了炼化企业面临的火灾爆炸、设备故障、环境污染、人为失误及特殊作业等主要风险，结合杜邦理念的十大核心原则，提出涵盖风险预控管理、过程风险管控及事后管控的实践框架，并通过案例分析验证其有 效性。研究结果表明，杜邦安全理念能够显著提升炼化企业本质安全水平，为行业安全管理提供坚实的理论支持与实践参考。

为应对石油化工装置大型化、集约化带来的安全挑战，探讨了过程安全管理（ PSM）体系的构建路径与数智化实施路径。科学决策需以精准量化风险评估（ QRA）中的模型不确定性为基础；而基于行为科学（如 ABC 分析、福格模型）的人因管理，则是推动管理从“事后问责”向“系统防控”转型的关键。结合企业实践，剖析“数智化”技术在主动风险管理中的创新应用。未来安全管理的发展在于“体系化”与“智能化”的深度融合，通过构建现代 PSM 体系并深度融合大数据、人工智能等技术，可持续提升企业的本质安全水平。

氮氧化物（ NOx）是导致酸雨、光化学烟雾及温室效应加剧的重要大气污染物，其排放控制已成为环保领域的焦点。随着我国环保标准日趋严格及石化行业持续发展，对以乙烯装置为代表的石化企业污染物排放提出了更高要求。目前，行业内普遍采用“低氮燃烧器 + 选择性催化还原（ SCR）脱硝系统”的组合技术路线来控制烟气中的 NOx 排放。为应对严格的 NOx 排放标准，保障采用“低氮燃烧器 +SCR”技术的乙烯装置实现高效稳定脱硝，针对系统运行中易出现的 NOx 超标、氨逃逸等异常问题进行了分析，并提出优化措施，旨在为脱硝系统的故障诊断与经济性运行提供参考。

大容器检定作业是对各类储罐的容量进行测量，石油化工企业金属储罐使用广泛，数量庞大，且型式和工况不一，尤其是以储存的危险化学品居多，造成检定作业安全风险较大，必须加以管控。建立 Bow-tie-JSA 整合模型，提供系统化、流程化和安全风险量化的思维模式，整合 Bow-tie 和JSA 分析方法，从能量或有毒有害物质释放的角度分析危险事件发生的根源，识别导致危险源释放的 危害因素以及可能发生的危险事件；在 Bow-tie 分析基础上，建立管控模型；针对整个作业过程开展JSA 分析，参照中国石化风险矩阵，量化风险值 RI，做到剩余风险可接受，形成一套完整的标准化作业程序，降低事故发生概率，保证大容器检定作业安全高效进行。

针对某炼化企业污水处理系统运行中出现的脱氮效能不稳定等问题，进行了系统性诊断与成因分析。该企业污水处理系统流程复杂，包含含油、含盐、化工等多套污水处理装置。研究发现，装置 AO 工艺因进水 COD 负荷冲击、碱度不足及溶解氧分配失衡，导致硝化菌群受抑制，反硝化不充分，是系统脱氮的薄弱环节。从水质特性、工艺参数、微生物生态等多维度剖析了脱氮瓶颈，并提出了以强化前段生物脱氮为核心，优化运行参数、精准投加碳源与碱度等优化策略，旨在提升系统整体脱氮效能与运行经济性。

针对现有油田基地环境监测预警方法准确度偏低的问题，提出一种基于 LS-SVM 的异常数据在线预警方法。利用最小二乘支持向量机（ LS-SVM），结合结构风险最小化原则构建回归模型；通过核函数参数表征模型复杂度，对环境监测数据开展预测，并对数据进行归一化处理以统一尺度；设定经验参数描述预测误差，满足标准正态分布条件时判定异常，将误差序列与阈值比对，超出阈值范围即启动预警。实验结果表明，该方法可有效识别监测数据中的异常波动，预警准确率达 100%，能够完整检出异常时间序列，显著提升油田基地环境异常预警的时效性与准确性。

超声波技术作为含油污泥处理领域的新兴手段，展现出显著潜力。本文从油泥的理化特性入手，剖析其稳定乳化结构导致的处理难点，深入阐述超声波空化效应与机械破乳的作用机理。重点探讨了超声波与表面活性剂、萃取技术及高级氧化技术的联合工艺应用，以提升油 - 水 - 固分离效率。遵循“资源化、减量化、无害化”原则，针对当前高能耗与规模化瓶颈提出优化策略，旨在强化原油回收率，推动含油污泥的高效资源回收与环境治理。

在矿区页岩炼油生产过程中，会产生一定量的油泥，需定期收集、清理、储存，危废处理处置是难题，为此研发了一种油泥资源化处理工艺。油泥提取页岩油工艺，在常温、常压下运行，通过把油泥的处理与处置纳入生产工艺过程中，使油泥中的页岩油从油泥中分离出来，变废为宝，增加经济效益，攻克了危废处理环节复杂、费用昂贵的难点，在油母页岩行业为创新性解决方案。工艺设备处于封闭状态运行，无有毒、有害气体产生、不会造成二次污染，满足国家环保要求，环境效益和社会效益可观。